La startup Bayezian, con sede nel Regno Unito, ha sviluppato un algoritmo che utilizza l’Intelligenza Artificiale per valutare la fertilità maschile in modo più rapido e preciso rispetto ai metodi attualmente disponibili. Secondo un recente rapporto dell’Organizzazione mondiale della sanità (OMS), circa una persona su sei nel mondo soffre di infertilità durante la propria vita, sottolineando l’importanza di ampliare l’accesso alle cure per la fertilità. La condizione di infertilità può causare notevoli disagi, stigma sociale, difficoltà finanziarie e influire sul benessere mentale e psicosociale delle persone.
Secondo uno studio citato da The Next Web, il numero di spermatozoi negli uomini è diminuito di oltre la metà negli ultimi 45 anni e la percentuale di uomini infertili è aumentata, in particolare dopo il 2000. Ciò potrebbe essere attribuito a uno stile di vita sempre più irregolare, all’esposizione a sostanze chimiche e all’inquinamento ambientale.
La valutazione della fertilità maschile richiede esami accurati che possono essere lenti, costosi e non sempre conclusivi. Bayezian ha iniziato a utilizzare l’Intelligenza Artificiale per analizzare le immagini di pazienti affetti da infertilità maschile. Ogni immagine è stata etichettata da esperti per evidenziare la scarsa qualità dell’acrosoma, la morfologia e altri elementi rilevanti. I dati raccolti sono stati utilizzati per addestrare l’algoritmo, consentendogli di imparare dai dati disponibili e rilevare anche piccole differenze che l’occhio umano potrebbe non percepire. Secondo Bayezian, il loro algoritmo è in grado di identificare l’infertilità maschile con una precisione del 96%, superando gli approcci scientifici esistenti. Questo rappresenta un ulteriore esempio delle potenzialità dell’Intelligenza Artificiale nel campo medico.
Il machine learning, con l’utilizzo di software che imparano dai dati disponibili, consente lo sviluppo di modelli di imaging medico e non solo, identificando con un buon grado di affidabilità diverse patologie, talvolta anche prima che queste si manifestino. Questo rappresenta un enorme potenziale per supportare i professionisti sanitari nella definizione di diagnosi, prognosi e nella scelta del miglior trattamento per i pazienti.
In conclusione, la startup Bayezian ha sviluppato un algoritmo basato sull’Intelligenza Artificiale in grado di valutare la fertilità maschile in modo rapido e preciso, offrendo nuove possibilità nel campo della diagnosi e del trattamento delle condizioni legate all’infertilità. L’uso dell’Intelligenza Artificiale nel settore medico si conferma sempre più promettente, consentendo una migliore cura e assistenza ai pazienti.
L’AI per valutare l’infertilità maschile
La startup Bayezian, con sede nel Regno Unito, ha sviluppato un algoritmo basato sull’intelligenza artificiale in grado di valutare la fertilità maschile in modo più veloce e preciso rispetto agli approcci attuali. Secondo un recente rapporto dell’OMS, una persona su sei nel mondo soffre di infertilità nella vita, e questo problema può causare disagio e difficoltà finanziarie. L’algoritmo di Bayezian analizza immagini di pazienti con infertilità maschile etichettate da esperti per identificare elementi di scarsa qualità e morfologia degli spermatozoi. L’algoritmo ha una precisione del 96%, superiore ai metodi scientifici attuali. Questo è solo un esempio delle potenzialità dell’intelligenza artificiale nell’ambito medico. Il machine learning può aiutare a identificare patologie anche prima che si manifestino, supportando i professionisti nella diagnosi e nel trattamento dei pazienti.
