Il settore dell’AI Acceleration sta conoscendo un periodo di grande prosperità, sia nei prossimi mesi che negli anni a venire. In questo contesto, Nvidia è in una posizione privilegiata, avendo una forte presenza nel mercato. La GPU per data center H100, scelta preferenziale dei clienti, si sta dimostrando un importante generatore di ricavi per l’azienda con sede a Santa Clara.
Secondo Tae Kim, esperto tecnologico di Barron’s, ogni acceleratore GPU H100 venduto sembra garantire a Nvidia un notevole profitto, con margini che raggiungono addirittura il 1.000% dei costi di produzione. Secondo stime fornite dalla società di consulenza Raymond James, Nvidia spende circa $3.320 per produrre un singolo modulo H100, che viene poi venduto ai clienti finali a un prezzo compreso tra $25.000 e $30.000. Queste cifre includono anche i costi relativi ai chip di memoria HBM installati sui moduli.
Se queste stime si rivelassero accurate, potrebbe essere l’inizio di un’età dell’oro senza precedenti per il business delle GPU di Nvidia. Questo è particolarmente significativo considerando che la domanda di unità GPU H100 è così elevata che sono praticamente esaurite fino al 2024. Le aziende di intelligenza artificiale stanno cercando freneticamente di procurarsi abbastanza acceleratori GPU per alimentare i loro modelli generativi. Secondo Foxconn, entro il 2027 il mercato dei server per l’IA raggiungerà un valore di $150 miliardi, e questi server moderni si basano principalmente sulle capacità di calcolo fornite dall’hardware di Nvidia.
Tuttavia, prima di considerare queste cifre come certe, è necessario tenere conto del fatto che lo sviluppo di una nuova GPU è un’impresa costosa che richiede ingenti investimenti in ricerca e sviluppo. Questo coinvolge numerosi ingegneri hardware e lavoratori specializzati che ricevono compensi significativi. Secondo le ultime stime, Nvidia dichiara uno stipendio medio di circa $202.000 all’anno per un ingegnere hardware.
Quindi, è possibile che la produzione e la distribuzione delle GPU H100 siano molto più costose dei $3.320 segnalati da Kim. D’altro canto, va considerato che Tae Kim segue Nvidia da oltre 30 anni e sta scrivendo una biografia dettagliata dell’azienda. Pertanto, è probabile che abbia una conoscenza approfondita dei dettagli interni e delle discussioni sui costi sostenuti da Nvidia.
Indipendentemente da queste considerazioni, è innegabile che Nvidia stia sfruttando appieno il successo generato dall’attuale boom delle IA. Nonostante la necessità di ulteriori verifiche sul costo stimato da Kim, l’azienda sta attraversando un periodo di “età dell’oro”.
Nvidia ricava il 1000% su ogni GPU H100 venduta
L’AI Acceleration è uno dei settori hardware più prosperi e Nvidia detiene una parte significativa di questo mercato grazie alla sua GPU per data center H100. Ogni acceleratore H100 venduto sembra generare un profitto considerevole per Nvidia, con margini che raggiungono il 1.000% dei costi di produzione. Le stime suggeriscono che Nvidia spende circa $3.320 per produrre un modulo H100, che viene poi venduto a un prezzo che varia da $25.000 a $30.000. Questo potrebbe segnare l’inizio di un’età dell’oro per il business delle GPU di Nvidia, considerando anche la domanda elevata di unità H100. Le aziende di intelligenza artificiale stanno cercando freneticamente di ottenere abbastanza acceleratori GPU per alimentare i loro modelli generativi, e i moderni server per l’IA si basano principalmente sull’hardware di Nvidia. Se le stime si dimostrassero accurate, il mercato dei server per l’IA potrebbe raggiungere un valore di $150 miliardi entro il 2027. Tuttavia, sviluppare una nuova GPU è un’impresa costosa che richiede investimenti significativi in ricerca e sviluppo. Nonostante ciò, Nvidia sta cavalcando l’onda del successo generato dall’attuale boom delle IA.
